AI POWERED DIGITAL THERAPEUTICS
Digital Therapeutics에서 인공지능의 역할
  • 환자의 상태에 따른 치료효과 예측
  • 환자가 사용할 최적의 디지털 치료 콘텐츠 제시
  • 수행된 치료기록을 바탕으로 더 나은 치료 방법 예측 제공
자체 연구개발한 AI로 DTx 개발 및 선순환 체계 구축
AI 모델 연구 개발

사용자와 치료 콘텐츠의 잠재적 값을 찾아내어
환자와 치료 콘텐츠의 상호작용 결과를 예측함

인공지능 성능의 CSF
의료진의 피드백을 포함한 실제 임상 정보 데이터
  • 로완 만의 고유 정보
  • 환자의 상태에 따른 치료효과를
    예측할 수 있는 딥러닝 기반의 인공지능 모델 탄생
특허출원

LLM을 이용한 디지털 치료제 콘텐츠 추천 방법 및 장치(2023년 6월 26일)

AI Remedi 신경정신과질환 치료용 인공지능 솔루션
사용자와 콘텐츠 간의 상호작용을 분석하고 예측하기 위한 솔루션 - AI Remedi
  • 경도인지장애 환자의 진료 및 치료방법 배정을 위한 시간 획기적으로 단축
  • 물리적(의료진, 진료시간) 제한 없는 지속가능한 치료방법 제안
  • 딥러닝기술 융합된 예측기술을 바탕으로 환자 맞춤 콘텐츠 제공 최상의 치료효과 제시
  • 개인 취향, 난이도, 인지저하 수준 등을 고려한 최적의 커리큘럼 구성으로 치료 순응도 강화
AI Remedi with
Dynamic Personalized Optimization
DPO(Dynamic Personalized Optimization)
  • M 사용자 상태 측정(Measurement)
  • U 사용자(User) 관련된 모든 정보
  • C 콘텐츠(Content) 관련된 모든 정보
  • F 콘텐츠 사용 후의 피드백(Feedback)
  • M0 초기 사용자 상태와 콘텐츠 유저와의 관계를 통해
  • Mf 최종 사용자 상태를 극대화
  • AI Remedi를 활용하여 Mf개선을 극대화할 수 있는 컨텐츠(C) 선택이 DPO의 목표